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Themen für Studien- und Diplomarbeiten

Der Lehrstuhl Grundlagen der Elektrotechnik bietet derzeit folgende Themen für studentische Arbeiten an. Bei Interesse wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. phil. nat. Ronald Tetzlaff bzw. die unten stehenden Ansprechpartner.

Projekt zur Entwicklung eines Systems zur Vorhersage epileptischer Anfälle

In einer Zusammenarbeit mit der Klinik für Epileptologie in Bonn und der Uniklinik in Dresden soll ein implantierbares System zur Vorhersage epileptischer Anfälle entwickelt werden. Im Rahmen dieses Projektes steht die Entwicklung von Signalanalyseverfahren, z.B. Verfahren zur Signalprädiktion und Modellierungs- verfahren, im Vordergrund, jedoch auch die Bestimmung von Klassifikatoren.

Themen für eine Diplomarbeit / Studienarbeit:

Ansprechpartner: Dipl.-Phys. Vanessa Senger

Entwicklung von hochparallelen Architekturen für die Signalverarbeitung

Aufbau einer FPGA-Plattform zur Echtzeit-Bildverarbeitung

Thema für die studentische Mitarbeit / Studienarbeit / Diplomarbeit

Am Lehrstuhl werden Verfahren zur hochparallelen Datenverarbeitung mit Prozessor-Arrays untersucht, die in den Bereichen Bildverarbeitung, Biosignalverarbeitung und Systemanalyse einen signifikanten Performancegewinn gegenüber der Berechnung auf herkömmlichen Digitalrechnern versprechen. Der Einsatz von FPGAs ermöglicht dabei eine flexible und kostengünstige Hardware-Implementierung.
Im Rahmen einer wissenschaftlichen Arbeit sollen FPGA-Module zur Erfassung von Bildern einer hochauflösenden bzw. Hochgeschwindigkeits-Kamera entwickelt und die Verarbeitung der Daten auf einem bestehenden Prozessor-Array ermöglicht werden.

Ansprechpartner: Dipl.-Ing. Jens Müller

Nichtlineare Systeme

Thema: Analyse nichtlinearer analoger Schaltungen durch Volterra-Reihen

Volterra-Reihen bieten einen leistungsfähigen analytischen Ansatz zur Beschreibung nichtlinearer dynamischer Systeme. Ziel dieser Arbeit ist die Untersuchung nichtlinearer analoger Schaltungen durch Volterra-Reihen, ausgehend von einfachen Beispielen, bis hin zu konkreten allgemeinen Beschreibungsformen.
Ansprechpartner: Dr.-Ing. Ute Feldmann, TOE 320, Tel.: 34712, ute.feldmann@tu-dresden.de

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