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Themen für Studien- und Diplomarbeiten

Der Lehrstuhl Grundlagen der Elektrotechnik bietet derzeit folgende Themen für studentische Arbeiten an. Bei Interesse wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. phil. nat. Ronald Tetzlaff bzw. die unten stehenden Ansprechpartner.

NEU: EEG-Signalanalyse mit Deep-Learning

Klassifikation von Voranfalls-Zuständen bei Epilepsie mit Hilfe von Deep-Learning-Methoden

Thema für die Studienarbeit (pdf)

An der Professur für Grundlagen der Elektrotechnik werden unter anderem Verfahren zur Vorhersage epileptischer Anfälle entwickelt. Epilepsie ist eine Erkrankung des zentralen Nervensystems, von der ca. 1 % der Weltbevölkerung betroffen sind. Davon sind 20 % bis 30 % nicht mit Antiepileptika behandelbar. Die für diese Betroffenen hohe physische und psychische Belastung könnte durch eine Vorhersage der Anfälle gemindert werden.
Im Rahmen einer wissenschaftlichen Arbeit soll eine Klassifikation von EEG-Daten mit Hilfe von Deep Neural Networks mit verschiedenen Topologien erfolgen. Im Vordergrund steht dabei eine systematische Untersuchung und Bewertung verschiedener Merkmale zur Unterscheidung von anfallsfreien Zeitabschnitten zu Voranfalls-Zuständen.

Ansprechpartner: Dipl.-Ing. Simon Walz

© TU-Dresden / Lehrstuhl für Grundlagen der Elektrotechnik